disponível novos projetos, remoto ou híbrido
Rafael Pessoa, Analista de Dados Pleno e Desenvolvedor Fullstack Pleno em Natal. Consulta em SQL, automação em Python, modelo semântico no Power BI, e a aplicação em FastAPI e Vue que produz o número.
o que já está rodando
Sobre
Trabalho com tecnologia desde 2020 e com dados desde 2024. Faço o ciclo completo da análise: modelagem e consultas em SQL, tratamento e automação em Python, construção do modelo semântico no Power BI, e a conversa com quem vai usar o número. Como desenvolvedor, mantenho aplicações próprias em produção com FastAPI e Vue, o que me obriga a pensar dado como produto e não apenas como relatório.
SQL Python Power BI produto em produção
Google Student Ambassador 2026
Organizador do GDG Natal
Experiência
Cinco posições em análise de dados, business intelligence, requisitos e desenvolvimento, entre 2020 e hoje. Clique em qualquer cabeçalho para reordenar. Os percentuais ficam presos ao emprego onde aconteceram.
| Dança Digital | até hoje | Desenvolvedor Fullstack Pleno | FastAPI, Vue, MySQL, Python, openpyxl | Plataforma de gestão de festivais em produção |
| RankMyApp | 01/2024 até hoje | Analista de Dados Pleno II | Power BI, DAX, Python, SQL, web scraping | +35% / -40% Visibilidade das métricas críticas, e tempo de processamento |
| ESIG Software | 08/2022 a 07/2023 | Analista de Requisitos | UML, Jira, Scrum, Kanban | +30% / +20% Velocidade no entendimento inicial dos projetos, e eficiência do time |
| Blacklab Ventures | 03/2022 a 06/2022 | Product Manager, estágio | Levantamento de requisitos, backlog | Todas as sprints entregues no prazo |
| Teleperformance | 11/2020 a 08/2023 | Analista de Suporte Especialista | Excel, análise de logs, SLA | Queda na reincidência de chamados |
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Confiança
Onde meu trabalho já rodou e ainda roda, entre emprego, projeto de cliente e comunidade técnica.
Projetos
Organizadores de festival de dança dependiam de planilhas manuais para pontuar, ranquear e montar a ordem de apresentações.
Construí a plataforma de gestão com módulos de pontuação, ranking e ordem de apresentações, mais a automação das planilhas em Python.
Stack
Resultado ou estado atual
Usada por organizadores reais. Atuo como desenvolvedor fullstack pleno e administrador.
O time precisava rodar queries em ambiente restrito sem que ninguém recebesse acesso direto ao banco.
Construí a ferramenta web com segundo fator TOTP, allowlist de bases, prévia transacional antes de qualquer DML e log de auditoria append-only.
Stack
Resultado ou estado atual
Em uso interno, com todo comando registrado em log que não pode ser reescrito.
Dado bruto de festival não vira argumento sozinho, e a leitura manual travava a conversa com quem decide.
Montei um pipeline de cinco etapas que leva dado anonimizado até narrativa visual.
Stack
Resultado ou estado atual
Virou a palestra que apresentei no Google I/O Extended 2026.
As extrações eram feitas à mão todo dia antes de qualquer análise começar.
Fiz a coleta via web scraping e integração com AWS Simba, o tratamento em Pandas e NumPy, e o modelo semântico com DAX e Power Query.
Stack
Resultado ou estado atual
Eliminou as extrações manuais diárias e cortou até 40% do tempo de processamento.
Marcar corte dependia de mandar mensagem e esperar resposta, então a agenda vivia na cabeça de quem atendia e o cliente nunca sabia se o horário estava garantido.
Construí o site de agendamento com catálogo de dezesseis serviços com preço e duração fechados, escolha de barbeiro e horário em quatro passos, clube de assinatura mensal e painel para a barbearia acompanhar a agenda. A entrada é por chave de acesso, sem e-mail nem senha, e quem prefere conversar marca escrevendo em texto livre no chat.
Ver no arStack
Resultado ou estado atual
No ar e em uso pela barbearia, em Natal, com três barbeiros na agenda e três planos do Clube Johny.
Perguntas
As perguntas que recrutador e gestor de dados fazem antes de me chamar para conversar.
Os dois, na mesma pessoa. Faço consulta e modelagem em SQL, tratamento e automação em Python, o modelo semântico no Power BI, e mantenho aplicação em produção com FastAPI e Vue. Na prática, o número que eu apresento vem de um sistema que eu também sei construir e sustentar.
Sim, e dá para verificar. São mais de dez sistemas próprios em produção. A Dança Digital é usada por organizadores de festival, com pontuação, ranking e ordem de apresentações. O SQL Runner roda internamente e dá acesso auditado ao banco. Não é protótipo de portfólio, tem gente dependendo deles.
Não. Eu cubro da coleta até a entrega. Na RankMyApp a coleta vem de web scraping e integração com AWS Simba, o tratamento é em Pandas e NumPy, e o modelo semântico em Power BI com DAX e Power Query é meu. Você não precisa montar um time inteiro para começar a enxergar o dado.
Com controle de acesso e registro, não com confiança. No SQL Runner isso virou produto: segundo fator TOTP, allowlist de bases, prévia transacional antes de qualquer DML e log de auditoria append-only, que não pode ser reescrito. No pipeline de storytelling o dado entra anonimizado, então a narrativa nunca depende de identificar ninguém.
Eu uso IA, inclusive no pipeline com Gemini e NotebookLM. A diferença é o que a IA não resolve sozinha: modelo semântico correto, controle de acesso, auditoria do que foi consultado, e alguém que responda pelo número na frente de quem vai decidir com ele. Métrica errada gerada rápido continua sendo métrica errada.
Marketing de aplicativos na RankMyApp, software de gestão na ESIG, suporte técnico em escala na Teleperformance, produto em estágio na Blacklab Ventures e festivais de dança na Dança Digital. O que se repete em todos é o mesmo trabalho: entender a regra do negócio, achar onde o dado quebra e automatizar o que era manual.
Sim, remoto ou híbrido. Base em Natal, Rio Grande do Norte. Inglês B2 para times e documentação em inglês.
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